Логотип
WriteOn.ru

Облако меток

анатомия ЦНС виды вино восприятие доверие забота о себе имэс конфликт копинг-механизмы копинг-стратегии кошки креативность критическое мышление лечение личностный рост любовь медицина мотивация нейропластичность обучение общение ответы отношения память позитивное мышление психическое здоровье психология развитие мозга решение проблем самооценка самосознание собаки сон сотрудничество стратегии сухое вино тревога уверенность устойчивость факты циркадный ритм цифровая экономика цифровизация эмоции эмпатия

Экспресс-Обзор Популярных Библиотек Python в 2023 Году
Программирование

Python – язык программирования 2023 года. Плюсы, минусы. Обзор библиотек.

Созданный Гвидо ван Россумом в 1989 году как хобби проект во время рождественских каникул, Python стал языком, объединяющим читаемость, простоту и мощные возможности.

В то время как другие языки уделяли внимание специфике и производительности, Python преследовал идею простоты и интуитивности. Ван Россум хотел создать язык, который был бы легок в изучении для новичков, но при этом достаточно мощным для решения сложных задач. Его философия была воплощена в знаменитом “Дзене Python” – наборе принципов для написания чистого и читаемого кода.

С тех пор Python прошел долгий путь, превратившись из скромного проекта в одного из гигантов мира программирования. Он стал языком выбора для научных исследований, машинного обучения, веб-разработки и многих других областей, продолжая при этом быть доступным для начинающих программистов. В этой статье мы погрузимся в мир Python в 2023 году, рассмотрим его плюсы и минусы и узнаем, почему этот язык по-прежнему остается важной частью технологического ландшафта.

Python в 2023 году

Плюсы питона

  1. Универсальность: остается одним из самых универсальных языков программирования, подходящим для веб-разработки, научных исследований, машинного обучения, анализа данных и многих других областей.
  2. Легкость изучения: Благодаря своему синтаксису, который напоминает обычный английский язык, он считается одним из самых доступных языков для начинающих.
  3. Богатая экосистема: поддерживается обширной экосистемой библиотек и фреймворков, таких как Django для веб-разработки, Pandas для анализа данных и TensorFlow для машинного обучения.
  4. Поддержка сообщества: Огромное и активное сообщество предлагает множество ресурсов для обучения, обсуждения и совместной работы.
  5. Поддержка кросс-платформенности: работает на большинстве операционных систем, что делает его отличным выбором для кросс-платформенной разработки.

Минусы питона

  1. Скорость выполнения: Как интерпретируемый язык, Python часто уступает в производительности компилируемым языкам, таким как C++ или Java.
  2. Потребление памяти: может потреблять больше памяти по сравнению с некоторыми другими языками, что может быть проблемой при работе с ограниченными ресурсами.
  3. Мобильная разработка: Несмотря на свою универсальность, не является лучшим выбором для разработки мобильных приложений по сравнению с такими языками, как Swift или Kotlin.
  4. Сложность в управлении зависимостями: Управление зависимостями в больших проектах на Python может быть сложным, особенно при наличии конфликтующих библиотек.
  5. Специфические ограничения: В некоторых специализированных областях, таких как встроенное программирование или игровая разработка, Python может быть менее предпочтителен, чем более специализированные языки.

Экспресс-Обзор Популярных Библиотек Python в 2023 Году

1. Pandas

  • Описание: Лидирующая библиотека для анализа данных. Она предоставляет быстрые, гибкие и интуитивно понятные структуры данных для работы с реляционными или маркированными данными.
  • Применение: Очистка данных, анализ, обработка и визуализация данных.

2. NumPy

  • Описание: Основополагающая библиотека для численных вычислений. Предоставляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с широким набором высокоуровневых математических функций.
  • Применение: Научные вычисления, основа для многих других научных библиотек.

3. TensorFlow

  • Описание: Открытая библиотека для машинного обучения, разработанная Google. Подходит для глубокого обучения и работы с большими нейронными сетями.
  • Применение: Машинное обучение, искусственный интеллект, разработка нейросетей.

4. Scikit-Learn

  • Описание: Одна из основных библиотек для машинного обучения. Предлагает простой и эффективный инструмент для анализа данных и моделирования.
  • Применение: Классификация, регрессия, кластеризация, предобработка данных.

5. Matplotlib

  • Описание: Библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python.
  • Применение: Визуализация данных, создание графиков и диаграмм.

6. Django

  • Описание: Высокоуровневый веб-фреймворк, который способствует быстрой разработке чистых и практичных веб-приложений.
  • Применение: Разработка веб-сайтов и веб-приложений.

7. Flask

  • Описание: Микро-веб-фреймворк для Python, предлагающий простоту и гибкость при создании веб-приложений.
  • Применение: Создание легких веб-приложений и API.

8. PyTorch

  • Описание: Библиотека машинного обучения, разработанная Facebook, известная своей гибкостью и динамичностью, особенно полезной в исследовательских проектах.
  • Применение: Исследования в области машинного обучения, разработка нейронных сетей.

9. Requests

  • Описание: Простая, но мощная библиотека HTTP для Python, используемая для отправки HTTP-запросов.
  • Применение: Взаимодействие с веб-API, отправка HTTP-запросов.

10. Beautiful Soup

  • Описание: Библиотека для парсинга HTML и XML документов. Часто используется для веб-скрапинга.
  • Применение: Извлечение данных из веб-страниц, веб-скрапинг.

Обзор GUI Библиотек в Python 2023 года

1. Tkinter

  • Описание: Встроенная в Python библиотека для создания графического интерфейса пользователя (GUI). Она проста в использовании и идеально подходит для маленьких проектов.
  • Применение: Разработка простых GUI приложений, обучение основам создания графических интерфейсов.

2. PyQt

  • Описание: Мощный и универсальный инструмент для создания GUI приложений. Основан на Qt, одном из наиболее популярных фреймворков для создания кросс-платформенных приложений.
  • Применение: Создание сложных и профессиональных GUI приложений, кросс-платформенная разработка.

3. PyGTK

  • Описание: Библиотека для создания GUI, использующая GTK+ toolkit. Идеально подходит для создания кросс-платформенных приложений с богатыми интерфейсами.
  • Применение: Разработка современных и функциональных GUI приложений, особенно для Linux.

4. Kivy

  • Описание: Открытая библиотека для разработки мультитач приложений. Она подходит для создания приложений, работающих на различных платформах, включая Windows, Linux, OS X, Android и iOS.
  • Применение: Разработка интерактивных и мультимедийных приложений, приложений с поддержкой сенсорных экранов.

5. wxPython

  • Описание: Библиотека для создания кросс-платформенных приложений на основе wxWidgets. Обеспечивает богатый набор инструментов для создания полнофункциональных GUI приложений.
  • Применение: Разработка нативных приложений для Windows, Mac и Linux с использованием единого кодовой базы.

6. PySide

  • Описание: Аналог PyQt, обеспечивающий более свободные лицензионные условия. Основан на Qt и предлагает такие же мощные возможности для разработки GUI.
  • Применение: Создание кросс-платформенных GUI приложений, особенно если лицензия PyQt является ограничивающим фактором.

7. Dear PyGui

  • Описание: Современная библиотека для создания GUI, ориентированная на простоту и интуитивную разработку. Хорошо подходит для быстрого прототипирования и создания инструментальных приложений.
  • Применение: Быстрое создание инструментальных и вспомогательных приложений.

8. Toga

  • Описание: Библиотека, фокусирующаяся на создании нативных приложений для каждой платформы, позволяя разработчикам использовать единый код для всех платформ.
  • Применение: Кросс-платформенная разработка нативных приложений с единым кодовым базисом.

9. FLTK (FLTK Python)

  • Описание: Обертка для Fast Light Toolkit, легковесного кросс-платформенного GUI toolkit. Подходит для разработки компактных и быстродействующих приложений.
  • Применение: Создание легких и быстрых GUI приложений, особенно когда важны скорость и размер приложения.

10. Flexx

  • Описание: Инструмент для создания веб-приложений с использованием Python, где код компилируется в JavaScript, позволяя создавать богатые веб-интерфейсы.
  • Применение: Разработка веб-приложений и веб-базированных GUI приложений.

Заключение

Без сомнения, продолжает оставаться одним из самых влиятельных и востребованных языков программирования в мире. Его гибкость, простота в освоении и мощные библиотеки делают его идеальным выбором для самых разнообразных задач, от анализа данных и машинного обучения до веб-разработки и создания приложений с графическим интерфейсом. Эта универсальность и поддержка мощного сообщества обеспечивают постоянное развитие и прогресс, делая его актуальным инструментом даже в 2023 году.

Освоение этого языка программирования открывает двери в мир технологий и инноваций, предлагая бесконечные возможности для творчества и разработки. Если вам понравился этот краткий обзор Питона и его библиотек, и вы заинтересованы в дальнейшем изучении этого удивительного языка, я с радостью продолжу эту рубрику. Вместе мы сможем углубиться в конкретные аспекты, изучить реальные примеры кода, и даже разобрать проекты, которые вы можете начать самостоятельно.


Еще больше материала вы можете найти на нашем канале Дзен или подпишитесь на наш ТГ канал.

Вся информация, размещенная на веб-сайте https://writeon.ru/, охраняется в соответствии с законодательством РФ об авторском праве и международными соглашениями и не подлежит использованию кем-либо в какой бы то ни было форме, в том числе воспроизведению, распространению, переработке не иначе как с письменного разрешения автора.