Созданный Гвидо ван Россумом в 1989 году как хобби проект во время рождественских каникул, Python стал языком, объединяющим читаемость, простоту и мощные возможности.

В то время как другие языки уделяли внимание специфике и производительности, Python преследовал идею простоты и интуитивности. Ван Россум хотел создать язык, который был бы легок в изучении для новичков, но при этом достаточно мощным для решения сложных задач. Его философия была воплощена в знаменитом “Дзене Python” – наборе принципов для написания чистого и читаемого кода.

С тех пор Python прошел долгий путь, превратившись из скромного проекта в одного из гигантов мира программирования. Он стал языком выбора для научных исследований, машинного обучения, веб-разработки и многих других областей, продолжая при этом быть доступным для начинающих программистов. В этой статье мы погрузимся в мир Python в 2023 году, рассмотрим его плюсы и минусы и узнаем, почему этот язык по-прежнему остается важной частью технологического ландшафта.

Python в 2023 году

Плюсы питона

1. Универсальность: остается одним из самых универсальных языков программирования, подходящим для веб-разработки, научных исследований, машинного обучения, анализа данных и многих других областей.
2. Легкость изучения: Благодаря своему синтаксису, который напоминает обычный английский язык, он считается одним из самых доступных языков для начинающих.
3. Богатая экосистема: поддерживается обширной экосистемой библиотек и фреймворков, таких как Django для веб-разработки, Pandas для анализа данных и TensorFlow для машинного обучения.
4. Поддержка сообщества: Огромное и активное сообщество предлагает множество ресурсов для обучения, обсуждения и совместной работы.
5. Поддержка кросс-платформенности: работает на большинстве операционных систем, что делает его отличным выбором для кросс-платформенной разработки.

Минусы питона

1. Скорость выполнения: Как интерпретируемый язык, Python часто уступает в производительности компилируемым языкам, таким как C++ или Java.
2. Потребление памяти: может потреблять больше памяти по сравнению с некоторыми другими языками, что может быть проблемой при работе с ограниченными ресурсами.
3. Мобильная разработка: Несмотря на свою универсальность, не является лучшим выбором для разработки мобильных приложений по сравнению с такими языками, как Swift или Kotlin.
4. Сложность в управлении зависимостями: Управление зависимостями в больших проектах на Python может быть сложным, особенно при наличии конфликтующих библиотек.
5. Специфические ограничения: В некоторых специализированных областях, таких как встроенное программирование или игровая разработка, Python может быть менее предпочтителен, чем более специализированные языки.

Экспресс-Обзор Популярных Библиотек Python в 2023 Году

1. Pandas

• Описание: Лидирующая библиотека для анализа данных. Она предоставляет быстрые, гибкие и интуитивно понятные структуры данных для работы с реляционными или маркированными данными.
• Применение: Очистка данных, анализ, обработка и визуализация данных.

2. NumPy

• Описание: Основополагающая библиотека для численных вычислений. Предоставляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с широким набором высокоуровневых математических функций.
• Применение: Научные вычисления, основа для многих других научных библиотек.

3. TensorFlow

• Описание: Открытая библиотека для машинного обучения, разработанная Google. Подходит для глубокого обучения и работы с большими нейронными сетями.
• Применение: Машинное обучение, искусственный интеллект, разработка нейросетей.

4. Scikit-Learn

• Описание: Одна из основных библиотек для машинного обучения. Предлагает простой и эффективный инструмент для анализа данных и моделирования.
• Применение: Классификация, регрессия, кластеризация, предобработка данных.

5. Matplotlib

• Описание: Библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python.
• Применение: Визуализация данных, создание графиков и диаграмм.

6. Django

• Описание: Высокоуровневый веб-фреймворк, который способствует быстрой разработке чистых и практичных веб-приложений.
• Применение: Разработка веб-сайтов и веб-приложений.

7. Flask

• Описание: Микро-веб-фреймворк для Python, предлагающий простоту и гибкость при создании веб-приложений.
• Применение: Создание легких веб-приложений и API.

8. PyTorch

• Описание: Библиотека машинного обучения, разработанная Facebook, известная своей гибкостью и динамичностью, особенно полезной в исследовательских проектах.
• Применение: Исследования в области машинного обучения, разработка нейронных сетей.

9. Requests

• Описание: Простая, но мощная библиотека HTTP для Python, используемая для отправки HTTP-запросов.
• Применение: Взаимодействие с веб-API, отправка HTTP-запросов.

10. Beautiful Soup

• Описание: Библиотека для парсинга HTML и XML документов. Часто используется для веб-скрапинга.
• Применение: Извлечение данных из веб-страниц, веб-скрапинг.

Обзор GUI Библиотек в Python 2023 года

1. Tkinter

• Описание: Встроенная в Python библиотека для создания графического интерфейса пользователя (GUI). Она проста в использовании и идеально подходит для маленьких проектов.
• Применение: Разработка простых GUI приложений, обучение основам создания графических интерфейсов.

2. PyQt

• Описание: Мощный и универсальный инструмент для создания GUI приложений. Основан на Qt, одном из наиболее популярных фреймворков для создания кросс-платформенных приложений.
• Применение: Создание сложных и профессиональных GUI приложений, кросс-платформенная разработка.

3. PyGTK

• Описание: Библиотека для создания GUI, использующая GTK+ toolkit. Идеально подходит для создания кросс-платформенных приложений с богатыми интерфейсами.
• Применение: Разработка современных и функциональных GUI приложений, особенно для Linux.

4. Kivy

• Описание: Открытая библиотека для разработки мультитач приложений. Она подходит для создания приложений, работающих на различных платформах, включая Windows, Linux, OS X, Android и iOS.
• Применение: Разработка интерактивных и мультимедийных приложений, приложений с поддержкой сенсорных экранов.

5. wxPython

• Описание: Библиотека для создания кросс-платформенных приложений на основе wxWidgets. Обеспечивает богатый набор инструментов для создания полнофункциональных GUI приложений.
• Применение: Разработка нативных приложений для Windows, Mac и Linux с использованием единого кодовой базы.

6. PySide

• Описание: Аналог PyQt, обеспечивающий более свободные лицензионные условия. Основан на Qt и предлагает такие же мощные возможности для разработки GUI.
• Применение: Создание кросс-платформенных GUI приложений, особенно если лицензия PyQt является ограничивающим фактором.

7. Dear PyGui

• Описание: Современная библиотека для создания GUI, ориентированная на простоту и интуитивную разработку. Хорошо подходит для быстрого прототипирования и создания инструментальных приложений.
• Применение: Быстрое создание инструментальных и вспомогательных приложений.

8. Toga

• Описание: Библиотека, фокусирующаяся на создании нативных приложений для каждой платформы, позволяя разработчикам использовать единый код для всех платформ.
• Применение: Кросс-платформенная разработка нативных приложений с единым кодовым базисом.

9. FLTK (FLTK Python)

• Описание: Обертка для Fast Light Toolkit, легковесного кросс-платформенного GUI toolkit. Подходит для разработки компактных и быстродействующих приложений.
• Применение: Создание легких и быстрых GUI приложений, особенно когда важны скорость и размер приложения.

10. Flexx

• Описание: Инструмент для создания веб-приложений с использованием Python, где код компилируется в JavaScript, позволяя создавать богатые веб-интерфейсы.
• Применение: Разработка веб-приложений и веб-базированных GUI приложений.

---

Заключение

Без сомнения, продолжает оставаться одним из самых влиятельных и востребованных языков программирования в мире. Его гибкость, простота в освоении и мощные библиотеки делают его идеальным выбором для самых разнообразных задач, от анализа данных и машинного обучения до веб-разработки и создания приложений с графическим интерфейсом. Эта универсальность и поддержка мощного сообщества обеспечивают постоянное развитие и прогресс, делая его актуальным инструментом даже в 2023 году.

Освоение этого языка программирования открывает двери в мир технологий и инноваций, предлагая бесконечные возможности для творчества и разработки. Если вам понравился этот краткий обзор Питона и его библиотек, и вы заинтересованы в дальнейшем изучении этого удивительного языка, я с радостью продолжу эту рубрику. Вместе мы сможем углубиться в конкретные аспекты, изучить реальные примеры кода, и даже разобрать проекты, которые вы можете начать самостоятельно.

---

Еще больше материала вы можете найти на нашем канале Дзен или подпишитесь на наш ТГ канал.

Вся информация, размещенная на веб-сайте https://writeon.ru/, охраняется в соответствии с законодательством РФ об авторском праве и международными соглашениями и не подлежит использованию кем-либо в какой бы то ни было форме, в том числе воспроизведению, распространению, переработке не иначе как с письменного разрешения автора.

---